近日，交通运输部发布《低空交通运输应用场景典型案例名单》（简称《案例名单》)，首次系统梳理并展示了低空技术在交通运输领域的多样化应用，为行业发展提供了清晰范本，引发广泛关注。

三大类23个典型案例出炉

《案例名单》共收录23个案例，分为低空物流配送、低空交通运输生产作业和低空应急救援三大类别。这些案例涉及辽宁、江苏、江西、广东等多个省市，覆盖山地、海岛、城市等多种地理环境。

低空物流配送类共有8个典型案例，包括"辽宁大连市探索拓展樱桃山地低空运输路径""湖北十堰市打造山区库区低空物流示范"等，着力破解"最后一公里"难题；又有"江苏南京市构建低空紧急血液运输通道""江西赣州市发展无人机跨城低空多式联运"等，聚焦紧急物资配送、跨城联运等，体现出低空物流在提升运输效率、降低成本方面的独特优势。

低空交通运输生产作业类展示了12个典型案例。其中公路环境4个、水运领域7个，"深圳地铁”集团开展智慧化无人机轨道列车巡检"则是全国轨道交通领域唯一入选的应用案例。这一类案例体现了低空技术与交通运输基础设施建设、运营管理的深度融合。

低空应急救援类收入了"江苏苏州市常态化开展无人机水上救援""浙江海事局建立'低空十海事'协同应急体系"等3个典型案例，针对水上搜救、灾情侦察、海上应急处置等场景，凸显低空技术在保障生命财产安全中的重要价值。

中国民航大学航空经济与发展研究所所长、教授李晓津认为，《案例名单》的发布标志着行业从概念验证转向场景化应用探索，说明我国在低空相关技术方面日趋成熟。

值得注意的是，《案例名单》并未涉及载人、载客类低空应用。这既符合当前低空经济的实际发展状况，又与国家发展改革委提出的"先载货后载人、先隔离后融合、先远郊后城区"发展路径相契合。

李晓津分析，23个案例中"载信息"类12个、"载货"类8个、综合类3个，印证了低空经济"先验证安全、再释放价值"的理性路径。这一顺序既契合技术成熟度规律，也适应我国地域辽阔、场景复杂的国情，通过低风险场景积累运行经验，为未来载人飞行奠定基础。

为各地提供实践参考

推动应用场景落地，在国家政策层面已有多次体现。2025年政府工作报告中提出"开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，推动商业航天、低空经济等新兴产业安全健康发展";11月，国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，明确将低空经济列为全空间无人体系的重要拓展领域，提出"稳妥有序拓展低空经济应用场景"。

交通运输部此次发布案例名单尚属首次，其示范意义重大。业界人士认为，这份名单将"发展低空经济"的抽象政策转化为可操作、可模仿的具体模板，直观回答了"在交通运输领域，低空技术具体能做什么、怎么做、谁做得好"，为各地交通运输管理部门和相关企业提供了明确的实践参考。

地方层面也在加快探索。11月下旬，福建省发展和改革委发布《福建省低空经济九大场景典型案例》，包括低空公共服务、低空生产应用、低空运输物流、低空市场业态四类。

东山县沿海公路应用无人机智能巡检的成功实践，同时入选了交通运输部与福建省案例名单。东山月沿海公路天气情况复杂恋 沿线高陆边坡路段众多，传统人工巡检难度大、风险高。该县与北京云圣智能科技有限责任公司（简称云圣智能）合作，部署无人机公路智能巡查网络，结合AI智能分析技术，实现边坡裂缝、岩体松动及塌方滑坡风险实时监测与自动预警。项目实施后，公路巡查效率较人工提升3至5倍，隐患发现率提高90%，救援响应时间缩短50%。

云圣智能市场总监陈芳芳认为，该案例入选的核心因素在于可复制性，既为沿海高盐地区公路、山区高陡边坡路段提供了巡检模板，也为"低空＋AI"技术在交通场景的规模化应用提供了实践样本。

精准破解生产作业痛点

在《案例名单》中，"低空交通运输生产作业"类占比近半，这反映出无人机技术在破解传统作业痛点方面的显著优势。除《案例名单》之外，记者还了解到更多实践案例。

在湖北龙潭河特大桥，无人机轻松飞至178米高的桥墩，对细小裂痕进行测量、拍照、清洗、喷涂，静悄悄地给大桥进行一场"精细体检"和"局部治疗"。这是湖北交投宜昌高速公路运营管理有限公司应用BIM和无人机智能化喷涂技术处治大跨径高墩桥梁病害的成功案例。

"传统作业的痛点太多了。"宜昌高速公路运营管理有限公司巡检办公室技术人员陈彦翰告诉记者，针对龙潭河特大桥这样的高墩桥梁，传统挂篮施工必须进行交通管制，人员车辆、安全设施等投入高昂，且施工周期长、费时费力。经测算，无人机喷涂可节省定制吊篮设备费用165万元、人员车辆费用4万元，不需交通管制、作业周期短、避免了人员高空作业的风险，无人机还可循环利用。

同时，无人机技术搭配大数据、人工智能等，已能满足生产作业的高精度数据采集、智能监测等需求，运维体系日趋完善。

今年春运及"五一"期间，昆山市交通运输局与苏州游鹰无人机技术有限公司（简称游鹰无人机）合作，在京沪高速、常嘉高速等重点监控路段，借助无人机精准堵点定位、原因分析及诱导分流，道路通行效率平均提升约15%。

游鹰无人机工程师王昌晟介绍，传统方式依赖增派人力路面巡查、人工疏导，覆盖范围有限、响应速度慢、处置效率低，往往成为高峰时段交通疏导的痛点。无人机配合AI算法识别技术，可实现事故自动识别和定位，并快速抵达现场，实时侦察并将信息回传指挥中心。他介绍，通过无人机提前预测和主动干预，昆山市节假日高峰关键瓶颈路段的拥堵持续时间平均降幅达30%。

从政策引导到场景落地，梦想逐渐照进现实，低空经济正在加速融入交通运输的未来图景。

（刊于《中国交通报》2025年12月18日第8606期第3版）