2026 年 6 月，国家数据局出台国内首份行业高质量数据集专项实施方案，对标 “十五五” 规划、衔接 “人工智能 +” 行动，以标准化行业数据集夯实 AI 产业发展根基。

方案聚焦数据集供给、流通、应用全流程，推出六大专项行动，打造 “场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”，从数据内涵、组织模式、生态构建等层面，全面重塑数据生产、工程与价值体系。

钟楼区“3312”现代化产业体系集群成势，新型电力装备、高端装备、新材料三大传统优势产业根基稳固，新能源汽车、新一代信息技术、低空经济三大战略性新兴产业加速突围，数字经济产业规模已超800亿元，全域产业数据、政务数据资源存量丰厚、场景供给充足，积极落实国家行业高质量数据集建设行动任务，探索特色化 AI 产业应用模式。

案例1：省级试点——影像高质量数据集

行业：科学研究

内容：CT、MRI、超声多模态医疗影像脱敏数据

应用：医疗AI辅助诊断、区域公共卫生监测

常州健康医疗大数据运营有限公司的《常州市城市级全域全维多模态多层级影像高质量数据集建设与应用方案》，整合全市各级医疗机构的影像资源，构建覆盖全域、多模态（CT、MRI、超声、病理等）、多层级的标准化医疗影像数据集，严格遵循数据安全与隐私保护规范，实现数据脱敏、标注与治理的全流程标准化。项目建成后，将为医学科研攻关、智能辅助诊断系统研发、精准医疗推广、区域医疗资源均衡配置提供高质量数据支撑，推动我区医疗健康领域从“数字化”向“智能化”跨越，切实提升区域医疗服务质量和效率。

案例2：省级试点——无人机低空气象数据集

行业：气象服务

内容：无人机巡检、空域、气象一体化标准化数据

应用：应急巡查、农林植保、低空交通治理

常州市赛思网络科技有限公司的《无人机机场“一飞多用”气象数据采集与应用数据集》项目，瞄准低空经济发展的核心数据需求，依托无人机机场“一飞多用”创新模式，构建覆盖多维度气象要素、无人机飞行环境、空域运行状态的标准化气象数据集。该项目将有效解决低空飞行气象数据碎片化、精度不足等痛点，为无人机常态化巡检、低空交通治理、应急气象保障、农林植保等场景提供精准数据支撑，助力钟楼区加快构建完善的低空经济产业生态，抢占低空经济发展先机。

案例3：省级入围——企业征信高质量数据集

行业：金融服务

内容：多维度、清洗脱敏、分级处理涉企数据

应用：企业画像、信贷风控、融资对接

常州企业征信服务有限公司打造的多源企业征信高质量数据集项目，打通工商、税务、人社、司法、知识产权等跨部门涉企数据链路，经标准化清洗、标签化治理与体系化规范，建成总量达8.17亿条、覆盖31万家市场主体的企业征信数据资源池，建立全生命周期的数据治理与动态更新机制。依托高质量数据集底座，孵化7类具备自主知识产权的征信数据产品，形成“数据集—模型—产品”完整价值转化链条，已服务30余家金融机构实现融资需求精准匹配，形成了可复制、可推广的区域高质量征信数据应用示范模式。

案例4：省级入围——农作处方农业高质量数据集

赛道：农业农村

内容：土壤墒情、作物长势、产量采收农情数据

应用：智慧施肥、长势预测、效益分析

江苏立卓信息技术有限公司打造的农耕侠农作处方农业高质量数据集，聚焦稻麦种植核心场景，融合卫星遥感、无人机感知、土壤传感、农事记录等多源数据，建成覆盖农田地理、土壤墒情、作物长势、灾害预警等7大维度的TB级标准化农业数据集，构建“采集-处理-分析-应用-流通”全闭环运营体系。项目依托自研种植大模型输出施肥、施药、灌溉等精准农作处方，实现市域宏观监测与园区级精准作业双向赋能，已在省内多个农业数字化项目落地验证，并入驻江苏省数据交易所探索数据合规流通，为智慧农业高质量发展提供数据要素支撑。

案例5：省级入围——新能源行业智能制造数据集

赛道：智能制造

内容：生产、质检、能耗、设备运行数据

应用：生产AI识别、产线能耗优化、故障提前预警

中科摩通（常州）智能制造股份有限公司的新能源行业智能制造装备AI+CAX一体化交互平台，项目依托企业在新能源智能装备领域的全栈研发能力与百项核心专利布局，以打通设计—仿真—制造全流程数据孤岛为核心思路，构建“数据采集—智能标注—模型验证—场景应用”的完整数据闭环，通过搭建自动化数据流水线（日处理500GB，标注效率提升25%），部署智能清洗、合成数据等标注工具等方式，填补新能源CAX领域高质量数据空白，为区域智能制造产业数字化升级筑牢数据底座。