为了全面摸清钟楼区企业在AI技术应用与算力需求方面的现状、问题、和诉求，钟楼区工信局于3月17至4月16日开展了关于钟楼区企业AI与算力需求情况调查问卷活动。调查结果汇总如下：

一、 调查结果

1、企业类别

国有及国有控股       17%  

民营                78%   

外资/合资            5%

2、职工人数

1000人及以上                 10%

300人（包括）至1000人       24%

300人以下                    66%

3、所属先进制造业集群

高端装备                  21%

汽车及零部件              2%

新一代信息技术            14%

新材料                    22%

新能源                    7%

新型电力装备              8%

轨道交通                   1%

生物医药及新型医疗器械     1%  

高端纺织服装               0%

绿色精品钢                 0%

工程机械                   1%

物联网                    0%

集成电路                   1%

节能环保                   4%

新型显示                   0%

其他                       18%

4、企业当前AI技术应用阶段

未涉足，暂无应用规划                   38%

未涉足，有初步应用规划                 27%

试点探索阶段（单一业务小范围测试）    27%

规模化应用阶段（多业务或核心环节落地）   5%

深度融合阶段（AI融入企业生产经营全流程）   3%

5、企业当前主要应用或规划应用的AI技术方向（可多选）

自然语言处理（智能客服、知识库等）    8%

视觉检测、工业质检     26%

智能数据分析、智能问数       34%

生成式AI（视频、图片、文章等内容创作）      15%

自动驾驶、无人值守      4%

智能语音、智能翻译      3%

其他（请简要说明）      10%

6、企业AI技术应用的核心业务场景（可多选）     

生产制造（工艺优化、设备运维、质量检测等）   22%

研发设计（产品建模、配方优化、仿真测试等）    14%

市场营销（用户画像、精准推广、需求预测等）   9%

运营管理（智能调度、成本管控、风险预警等）    14%

客户服务（智能客服、需求响应、售后优化等）   11%

供应链管理（库存优化、物流调度、供应商筛选等）   9%

行政管理（智能办公、数据统计、流程自动化等）   16%

其他（请简要说明）     5%

7、企业当前算力获取方式（可多选）

自建或合建本地算力（私有云）       20%

租用公有云算力（通过互联网接入）    42%

租用专用算力（通过专线接入）     2%

暂无算力使用需求     31%

其他（请简要说明）     5%

8、企业当前算力使用类型（可多选）

硬件算力（国外品牌如英伟达），总算力规模_____PFLOPS     9%硬件算力（国内品牌如华为），总算力规模_____PFLOPS     9%

大模型API（国外品牌如ChatGPT、Claude、Gemini等）    7%

大模型API（国内品牌如DeepSeek、文心一言、通义千问等）   54%

其他（请简要说明）       21%

9、企业未来1-3年算力需求增长预期

无增长需求     24%

10%以内（含10%）     54%

10% - 50%（含50%）    17%

50% - 100%（含100%）    4%

100%以上     1%

10、企业在算力需求方面的核心诉求（可多选）

降低算力租赁或使用成本      49%

提升算力接入的便捷性和稳定性     21%

算力资源可按需弹性扩容     9%

算力与存储/网络一体化服务      16%

其他（请简要说明）         5%

11、企业在AI技术应用过程中面临的核心问题（可多选）

缺乏专业AI管理、研发、运维人才     41%

自有数据质量低或数据量不足        16%

算力建设或使用成本过高       19%

AI技术与业务场景融合度低      8%

数据安全方面的顾虑      11%

其他（请简要说明）     5%

12、企业在AI与算力领域的人才配置情况

拥有专业AI研发、管理团队，共______人      11%

拥有专职AI管理、研发、运维人才，共______人      5%

仅兼职人员负责AI、算力相关工作     12%

无相关专业人才，依赖外部合作        72%

13、企业是否与高校、科研院所、AI服务商开展算力、AI合作

深度合作（联合研发、共建实验室、长期服务），合作单位     2%

浅度合作（技术咨询、单次项目合作），合作单位        15%

暂无合作，有合作意向      41%

暂无合作，无合作意向      42%

14、企业希望政府在AI与算力领域提供的政策支持（可多选）

算力建设或租赁资金补贴       18%

AI技术研发与应用项目资金扶持      26%

AI、算力专业人才引育政策支持      14%

推动本地算力基础设施建设与数据安全保护      12%

推动数据共享平台搭建与数据交易政策支持      12%

组织AI技术交流、供需对接、人才培训等活动    13%

其他（请简要说明）___________     5%

15、意见、建议或政策诉求（需要政府部门协调解决的主要困难和建议）

二、结果分析

此次调查问卷围绕算力需求共设计了15个问题，调查结果如上所述。本次调查覆盖了钟楼区不同所有制、不同规模的企业，其中民营企业占比达78%，职工人数300人以下的中小企业占66%，反映出我区以民营中小企业为主的经济结构。从AI技术应用阶段来看，目前尚未涉足AI的企业合计占比高达65%，这表明我区企业AI应用整体仍处于非常初期的“萌芽阶段”，大部分企业尚未真正迈出实践步伐。在技术方向上，企业最关注的是智能数据分析（34%）和视觉检测（26%），核心业务场景集中于生产制造（22%）、行政管理（16%）等，显示出企业对降本增效的务实需求。算力获取方面，体现了国产化算力服务的较高接受度。未来1-3年，54%的企业预期算力需求增长在10%以内，整体增长预期较为温和。然而，企业面临的挑战十分突出：41%的企业缺乏专业AI人才，72%的企业无任何专职人才，完全依赖外部合作；同时，算力成本高（19%）、数据质量不足（16%）也是主要瓶颈。总体而言，钟楼区企业AI与算力发展“需求初显、基础薄弱、人才紧缺、成本敏感”，亟须政府引导与精准扶持。

三、下一步工作

针对调查反映的问题，钟楼区工信局将立足企业实际需求，重点推进以下工作：一是强化人才支撑与培训服务。联合本地高校、职业院校及第三方服务机构，组织开展AI通识培训、算力运维实训、首席数据官（CDO）培育等系列专题活动，帮助企业培养“懂业务、会应用”的复合型人才。二是开展AI应用试点示范。围绕高端装备、新材料、新一代信息技术等重点集群，遴选开展“AI+生产制造”“AI+智能质检”等场景试点，通过“一企一策”专家辅导、项目资金扶持等方式，形成可复制推广的标杆案例。三是搭建供需对接与交流平台。定期组织AI服务商、算力供应商、高校院所与企业开展技术沙龙、路演对接、闭门诊断等活动，推动“政产学研用”协同。四是完善数据安全与共享机制。联合网信、大数据管理部门，推动行业数据脱敏共享平台建设，引导企业提升数据治理能力，消除企业“不敢用、不愿用”的后顾之忧。通过上述举措，力争在未来两年内，将全区企业AI技术应用覆盖率提升至50%以上，培育一批“智改数转”示范企业。